AIを検索支援以上に使えない社員が多い企業は生産性が下がる？｜キャリアアップのための英語と金融の掛け算ブログ

企業は生成AIツールを導入しても、多くの社員が「質問して答えを得るだけ」にとどまり、AIを真に業務変革に活かせていません。

こうした「AIを検索エンジン代わりに使うだけ」の状態が続くと、企業全体の生産性格差は広がりかねません。

本記事では、AI活用が停滞する背景と、職場で信頼とスキルを築くためのステップ、そして英語学習にも役立つビジネス英語表現をご紹介します。

AI導入が進まない理由と現場の停滞
トレーニング不足が生んだ“シャドーAI経済”
AIと人間の関係――“相棒”としての次の段階へ
信頼が鍵――雇用者がリードすべきAI文化
AIが変える人材育成と英語力の高め方
まとめ――AIを“使う側”から“使いこなす側”へ

AI導入が進まない理由と現場の停滞

AIツールの導入率は上昇しているものの、実際に日常業務でAIを「チームメイト」として使いこなしている社員は限られています。多くの人がAIを「文章修正」や「要約検索」にしか使えていないのが現実です。
フォーチュンの「Brainstorm AI」カンファレンスでオープンマシンCEOのアリー・K・ミラー氏は、「90％の社員はAIを“検索エンジンの延長”としてしか使っていない」と指摘しました。

ビジネス英語表現

Think outside the box.（固定観念にとらわれず考える）
Leverage new technology.（新しい技術を活用する）

AIを検索的利用にとどめず、創造的思考を引き出す補助頭脳として使うには、社員教育と文化転換が欠かせません。

トレーニング不足が生んだ“シャドーAI経済”

コーナーストーン・オンデマンド社の調査によると、約80％の社員がAIを使っている一方で、適切なトレーニングを受けているのはわずか半数以下。米国では16％しか定期的な教育を受けていません。
この結果、「非公式にAIを使う社員」が生まれ、企業内部にガバナンスの行き届かない“シャドーAI経済”が広がっています。

ビジネス英語表現

Knowledge is power.（知識は力なり）
Close the skill gap.（スキルの差を埋める）

AIを有効活用するには、ツール導入よりもまず「教育と信頼の仕組みづくり」が必要なのです。

AIと人間の関係――“相棒”としての次の段階へ

ミラー氏はAIの使い方を4段階に分類しています。

Microtasker（単純タスク代行）：メール修正や文書要約など
Companion（相談役）：アイデア補助・案出し支援
Delegate（部下的存在）：情報収集や処理を任せる
Teammate（チームメイト）：自主判断で業務に関与

多くの社員はまだ第1段階に留まっており、第4段階へ進むためにはAIを業務プロセスに“溶け込ませる設計”が重要です。

英語表現例

Work hand in hand with AI.（AIと手を取り合って働く）
Empower your digital teammate.（デジタルの仲間に力を与える）

信頼が鍵――雇用者がリードすべきAI文化

エデルマンの「トラスト・バロメーター」では、社員は「一般企業」よりも「自分の勤務先のAI利用」に1.5倍安心感を持っているという結果が示されました。
AI導入を成功させるには、トップダウンで信頼を醸成し、社員が「安心して試せる」環境を整えることが重要です。

おすすめのAI導入戦略の比率は次の通り：

70％：低リスク業務（文書まとめなど）
20％：部門横断の業務改善
10％：戦略立案などの高リスクタスク

英語表現例

Trust is the foundation of innovation.（信頼は革新の基盤である）
Lead by example.（模範を示して導く）

AIが変える人材育成と英語力の高め方

ハーバード・ビジネス・スクールの研究では、「AIをうまく使うチーム」は従来のチームよりも高品質な成果を出す一方で、AIが初級者の業務を代替しすぎると、人材育成が停滞するリスクも指摘されました。
求められているのは、“AIを使いこなすスキル”だけでなく、“AI時代に必要な人間らしいコミュニケーション力”です。

英語表現例