【村田製作所】英語で学ぶAIサーバー向けMLCC需要2030年に3.3倍｜キャリアアップのための英語と金融の掛け算ブログ

村田製作所は、AIサーバー向けの積層セラミックコンデンサー（MLCC）需要が2030年度にかけて現在比約3.3倍へ拡大すると見込んでおり、AIインフラ投資の長期サイクルを前提に、生産能力や研究開発への投資を加速させています。

1台あたり1.5万〜2.5万個にも達するAIサーバー用コンデンサーの需要増は、同社の成長と収益機会を支える「見える成長ドライバー」として意識されており、データセンター、車載、無線通信を巻き込んだ中長期のビジネス戦略が動き出しています。

村田製作所が描く2030年シナリオ
AIサーバーが牽引するMLCC需要3.3倍
投資と生産体制：小型・大容量化への勝負
AI、車載、無線をつなぐ成長ストーリー
ビジネスで使える英語表現と日本語訳
投資家・ビジネスパーソンへの示唆

村田製作所が描く2030年シナリオ

村田製作所は「Vision 2030」と中期経営計画「Medium-Term Direction 2027」を通じて、AIサーバーを中心としたITインフラ市場を成長の柱に据えています。 2030年度に向け、AI駆動型エレクトロニクスの波を取り込み、MLCC事業の拡大と社会価値の創出を両立させる方針です。

同社はMLCC市場で世界シェア約4割を持ち、とりわけインフラ・車載・通信分野を重点領域として位置付けています。 Vision 2030では、AIサーバー向け電源や高周波フィルタ、バッテリー関連技術まで含めた広義の「AIインフラ・モビリティ企業」への進化を打ち出しています。

AIサーバーが牽引するMLCC需要3.3倍

AIサーバー1台あたりのコンデンサー搭載数は従来サーバーの5〜10倍ともされ、電源の安定化とノイズ除去のために膨大な数のMLCCが必要になります。この構造的な需要増が、村田製作所の2030年までの成長シナリオを支える最大のドライバーです。

各AIサーバーベースボードには、おおよそ1万5000〜2万5000個程度のコンデンサーが実装されるとされ、GPUやAIアクセラレーター周辺の電源回路で高容量・低ESRのMLCCが重要な役割を果たします。村田は、AIアクセラレーターの年間構築台数が2030年度まで年率約30％で増えるという前提のもと、AIサーバー関連MLCC需要が2025年度比で3.3倍規模へ拡大すると見込んでいます。

投資と生産体制：小型・大容量化への勝負

需要の3.3倍成長を取り込むには、単なる数量増ではなく「小型・大容量・高効率」への技術シフトが不可欠であり、村田は積極的な設備投資と研究開発で先行を狙っています。利益率を一時的に抑えてでも、シェア拡大と技術優位の確保を優先する姿勢が特徴です。

同社はMLCCの生産能力を年率10％以上拡大する計画を掲げ、モリヤマなどのR＆D拠点強化を進めています。また、AIサーバー向け電源のバックアップ用途として、安全性と大電流対応を両立したLFP系バッテリーと統合制御ソリューションも開発し、システム全体での付加価値向上を狙います。さらに、環境目標として2040年のScope1・2カーボンニュートラル、2050年のバリューチェーン全体での実現を掲げ、AIセンターの電力多消費を前提にクリーンなハードウェア供給を目指しています。

AI、車載、無線をつなぐ成長ストーリー

村田製作所の成長戦略は、AIサーバー単体ではなく、「データセンター×コネクテッドカー×5G/次世代無線」という複数市場の相乗効果を前提としています。いずれの分野も高密度な電源・通信部品を求めており、MLCCとRFコンポーネントのクロスセルが想定されています。

車載分野では、先進運転支援システム（ADAS）関連エレクトロニクスの搭載量が2027年度までに約2倍近く増えるとの見方があり、自動車1台あたりのMLCC搭載数も増加が続く見通しです。無線通信では、3GHz超の帯域に対応したXBARフィルタが2025年度に量産・出荷を開始しており、5G高度化や6G準備も含めたRF市場が年率約17％で拡大すると想定されています。こうした複数市場の拡大が、AIサーバー需要と並行して村田の売上成長を下支えしていきます。

ビジネスで使える英語表現と日本語訳

AIサーバーや電子部品市場の話題をアメリカ人ビジネスパートナーに伝える際には、需要見通しや戦略意図を簡潔に表現できるフレーズが役立ちます。以下に、実務で使いやすい英文と日本語訳のセットを紹介します。

English: Murata expects MLCC demand for AI servers to reach about 3.3 times the current level by fiscal 2030.
日本語：村田製作所は、AIサーバー向けMLCC需要が2030年度までに現在のおよそ3.3倍に達すると見込んでいます。
English: AI servers require roughly five to ten times more capacitors than traditional servers, driving structural growth in the MLCC market.
日本語：AIサーバーは従来型サーバーの約5〜10倍のコンデンサーを必要とし、MLCC市場の構造的な成長要因となっています。
English: The company is prioritizing capacity expansion and technology upgrades, even at the cost of short-term margins.
日本語：同社は短期的な利益率の低下を許容してでも、生産能力拡大と技術高度化を優先しています。
English: We see AI infrastructure, automotive electronics, and advanced wireless as interconnected growth drivers over the next decade.
日本語：今後10年にわたり、AIインフラ、車載エレクトロニクス、先進無線通信を相互に関連する成長ドライバーと捉えています。
English: This long-term upgrade cycle in AI hardware provides better visibility for component suppliers like Murata.
日本語：AIハードウェアの長期的なアップグレードサイクルは、村田のような部品サプライヤーにとって高い需要の見通しをもたらします。

投資家・ビジネスパーソンへの示唆

AIサーバー向けMLCC需要3.3倍という予測は、単なる一企業のガイダンスにとどまらず、AIインフラ投資が「一過性ではない」ことを示すシグナルとして重要です。電子部品・半導体・データセンター関連に関わる投資家や事業担当者にとって、中長期の前提条件を考えるうえで有用な材料と言えます。

中長期的には、AIサーバー1台あたり部品点数のさらなる増加や、省エネ・省スペース要求を背景に、小型・大容量MLCCや高効率電源ソリューションへのシフトが進む可能性があります。同時に、サプライチェーンの地政学リスクや環境規制への対応も競争力の一部となるため、「技術×供給網×ESG」を総合的に評価する視点が重要になっていくでしょう。